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大数据背景下商业银行个人信用评估体系构建
文献摘要：
构建指标体系是个人信贷风险识别的基础性工作.大数据背景下,商业银行信用评估数据源更加广泛.因此,基于传统征信系统和互联网平台数据,从用户基本静态信息、用户财务能力、用户信贷及抵押历史、用户交易特征、用户行为偏好、用户社交关系等六个维度构建商业银行个人信用评估指标体系,依据数据结构特征,采用主成分分析和机器学习的组合方法对指标体系降维压缩.该体系弥补了传统信用评估中数据来源单一的缺陷,并降低了指标数据处理的复杂度.
文献关键词：
大数据;商业银行;信用评估;指标体系
中图分类号：
作者姓名：
戴蓓蓓
作者机构：
淮北师范大学信息学院,安徽淮北235000
文献出处：
引用格式：
[1]戴蓓蓓-.大数据背景下商业银行个人信用评估体系构建)[J].经济研究导刊,2022(20):56-58
A类：
B类：
大数据背景下,商业银行,个人信用评估,个人信贷,信贷风险,风险识别,基础性工作,银行信用,评估数据,数据源,征信系统,互联网平台,平台数据,财务能力,抵押,交易特征,用户行为,行为偏好,社交关系,维度构建,评估指标体系,数据结构特征,组合方法,数据来源
AB值：
0.351674
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