典型文献
基于数据挖掘的G银行信用卡客户流失预测研究
文献摘要：
商业银行在信用卡营销的过程中,面临着存量客户流失的严峻问题.通过数据挖掘对流失的客户进行分析,不仅能挽留可能流失的客户,也可以使商业银行有针对性地优化产品、提升管理.文章利用决策树算法建立信用卡客户流失预测模型,对信用卡流失客户进行预测.经过测试,模型运行效果良好,具有较好的客户管理意义.
文献关键词：
信用卡;客户关系管理;决策树;流失预测
中图分类号：
作者姓名：
沈哲
作者机构：
中国光大银行股份有限公司宁波分行 普惠金融部,浙江 宁波 315000
文献出处：
引用格式：
[1]沈哲-.基于数据挖掘的G银行信用卡客户流失预测研究)[J].中国市场,2022(08):49-52
A类：
B类：
银行信用,信用卡,预测研究,商业银行,挽留,能流,提升管理,决策树算法,立信,客户流失预测模型,运行效果,客户管理,管理意义,客户关系管理
AB值：
0.27208
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