典型文献
甲状腺良恶性结节超声二维灰阶图像鉴别的数学模型比较研究
文献摘要：
目的 构建并比较甲状腺良恶性结节超声二维灰阶图像的多种数学模型.方法 收集河北医科大学第三医院2015年6月至2021年6月行超声检查发现甲状腺结节的504例患者.术中共切取546个甲状腺结节样本行病理学检查,其中良性结节415个,恶性结节131个.根据甲状腺结节超声二维图像的灰度值,找到区分良恶性的显著征象;通过数学模型建立多种分类器,比较不同分类器显示良恶性结节的精度和覆盖度,找到最优的数学分类模型.结果 通过用良恶性的显著特征构建Fisher分类、回归分类、贝叶斯分类和Libsvm分类.Libsvm分类诊断甲状腺结节良恶性的精度和覆盖度最优,诊断甲状腺良性结节的精确度为93.8％,覆盖度为78.9％;甲状腺恶性结节精确度为81.8％,覆盖度为94.7％.结论 Libsvm分类器可以快捷精准地判断甲状腺结节良恶性,进一步促进甲状腺结节的临床诊断及治疗.
文献关键词：
甲状腺结节;超声;Libsvm分类;数学模型
中图分类号：
作者姓名：
隋鑫;解朋;刘宗杰;赵颖;陈思美;赵冰歆;刘佳;张屹
作者机构：
河北医科大学第三医院超声医学科,河北石家庄 050051;河北医科大学第三医院核医学科,河北石家庄 050051;河北科技大学理学院,河北石家庄 050018
文献出处：
引用格式：
[1]隋鑫;解朋;刘宗杰;赵颖;陈思美;赵冰歆;刘佳;张屹-.甲状腺良恶性结节超声二维灰阶图像鉴别的数学模型比较研究)[J].中国医药导报,2022(16):156-160
A类：
Libsvm
B类：
甲状腺良恶性结节,超声二维,灰阶,模型比较,北医,超声检查,共切,本行,病理学检查,二维图像,灰度值,征象,分类器,覆盖度,分类模型,显著特征,特征构建,Fisher,贝叶斯分类,分类诊断,甲状腺结节良恶性,甲状腺良性结节,甲状腺恶性结节,诊断及治疗
AB值：
0.21387
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
