典型文献
基于EFA–熵权法的虚拟现实运动设计机制的眼动模型研究
文献摘要：
目的 针对虚拟运动机制所带来的晕动症状,提出基于眼动的评估方法.方法 选用视线追踪回溯式有声思维的方式,在受试者体验常见虚拟运动时,实时采集眼动数据并在实验前、后完成两次量表评价,采集的11项参数指标用于数据分析.采用熵权法改进EFA进行综合评价,首先提取因子以简化变量数目,再在熵值赋权法下校正成分因子权重.结果 提取后再赋权的成分变量具有现实意义,得到的虚拟现实晕动症因子评估模型,其预测值与实际值配对t检验结果大于0.05,具有有效性.结论 模型优势在于基于眼动追踪技术,以客观可采集的眼动数据描述主观晕动,提出眼动技术结合VR,采集数据作为反馈信息,实时改进虚拟现实运动机制的思路,以缓解受试者的晕动症状.
文献关键词：
虚拟现实;视觉诱导晕动症;眼动追踪技术;探索性因子分析;熵权赋权法
中图分类号：
作者姓名：
孙雨萱;王殊轶;粱巨宏;魏强生
作者机构：
上海理工大学医疗器械与食品学院,上海 200093
文献出处：
引用格式：
[1]孙雨萱;王殊轶;粱巨宏;魏强生-.基于EFA–熵权法的虚拟现实运动设计机制的眼动模型研究)[J].包装工程,2022(22):79-86,94
A类：
视觉诱导晕动症,熵权赋权法
B类：
EFA,现实运动,设计机制,眼动模型,运动机制,视线追踪,回溯,有声思维,实时采集,眼动数据,验前,量表评价,参数指标,熵值赋权法,眼动追踪技术,数据描述,眼动技术,技术结合,VR,采集数据,反馈信息,探索性因子分析
AB值：
0.300103
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