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典型文献
面向单记录的混合负载下物化视图异步增量维护任务生成
文献摘要:
针对已有的混合负载(HTAP)下物化视图异步增量维护任务生成算法主要面向多记录,无法面向单记录生成HTAP物化视图异步增量维护任务,导致磁盘IO开销的增加,进而降低HTAP物化视图异步增量维护性能的问题,提出面向单记录的HTAP物化视图异步增量维护任务的生成方法.首先,建立面向单记录的HTAP物化视图异步增量维护任务生成的效益模型;然后,基于Q-learning设计面向单记录的HTAP物化视图异步增量维护任务的生成算法.实验结果表明,所提算法在实现面向单记录生成HTAP物化视图异步增量维护任务的基础上,将平均每秒读写操作次数(IOPS)、平均CPU利用率(2核)和平均CPU利用率(4核)至少分别降低了8.49次、1.85个百分点和0.97个百分点.
文献关键词:
混合负载;物化视图维护;强化学习;Q-learning;异步增量维护;单记录维护任务生成
作者姓名:
孙洋洋;姚俊萍;李晓军;范守祥;王自维
作者机构:
火箭军工程大学 301教研室,西安 710025;中国人民解放66133部队,北京 100043;火箭军工程大学 205教研室,西安 710025
文献出处:
引用格式:
[1]孙洋洋;姚俊萍;李晓军;范守祥;王自维-.面向单记录的混合负载下物化视图异步增量维护任务生成)[J].计算机应用,2022(12):3763-3768
A类:
异步增量维护,物化视图维护,单记录维护任务生成
B类:
混合负载,HTAP,生成算法,多记,磁盘,开销,维护性,出面,生成方法,立面,效益模型,learning,每秒,读写操作,操作次数,IOPS,CPU,少分,百分点,强化学习
AB值:
0.207485
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