典型文献
基于GPU的密码S盒代数性质评估方法
文献摘要：
密码S盒即黑盒,作为对称密码算法中的非线性部件,其代数性质往往决定着密码算法的安全性能.差分均匀度、非线性度及透明阶作为衡量密码S盒安全性质的三个基本指标,分别刻画了S盒抵御差分密码分析、线性密码分析及差分功耗攻击的能力.当密码S盒输入尺寸较大(如S盒输入长度大于15比特)时在中央处理器(CPU)中的求解所需时间仍过长,甚至求解不可行.如何针对大尺寸输入密码S盒的代数性质进行快速评估是目前业界的研究热点.基于图形处理器(GPU)提出一种快速评估密码S盒代数性质的方法.该方法利用切片技术将内核函数拆分至多线程,并结合求解差分均匀度、非线性度及透明阶的特征提出优化方案,从而实现并行计算.测试结果表明,与基于CPU的实现环境相比,基于单块GPU的环境下的实现效率得到了显著的提升.具体来说,计算差分均匀度、非线性度及透明阶所花时间分别节省了90.28％、78.57％、60％,验证了该方法的有效性.
文献关键词：
对称密码算法;密码S盒;图形处理器;并行计算;差分均匀度;非线性度;透明阶
中图分类号：
作者姓名：
蔡婧雯;韦永壮;刘争红
作者机构：
广西密码学与信息安全重点实验室(桂林电子科技大学),广西桂林541004;广西无线宽带通信与信号处理重点实验室(桂林电子科技大学),广西桂林541004
文献出处：
引用格式：
[1]蔡婧雯;韦永壮;刘争红-.基于GPU的密码S盒代数性质评估方法)[J].计算机应用,2022(09):2750-2756
A类：
差分均匀度
B类：
GPU,性质评估,黑盒,对称密码算法,安全性能,非线性度,透明阶,别刻,差分密码分析,线性密码分析,功耗攻击,比特,中央处理器,CPU,不可行,大尺寸,快速评估,图形处理器,法利,切片技术,核函数,拆分,分至,至多,多线程,解差,并行计算,实现效率,具体来说,所花,花时
AB值：
0.308577
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