典型文献
基于RBFNN-ACO的铝合金搅拌摩擦搭接焊工艺参数优化
文献摘要：
采用尖部半螺纹搅拌针进行6151铝合金搅拌摩擦搭接焊试验,并基于径向基神经网络与蚁群算法相结合的方法优化工艺参数,达到改善搭接界面结构特征,进而实现最大化接头承载能力的目的.研究结果表明,当转速、焊速和下压量分别为1504 r/min、207 mm/min和0.12 mm时接头的拉剪载荷最大达5.06 kN/mm,比优化前的最大拉剪载荷提高了6.08％.径向基神经网络与蚁群优化算法相结合的智能方法为优化焊接工艺参数,进一步提高铝合金搅拌摩擦搭接接头强度提供了一种有效途径.
文献关键词：
搅拌摩擦搭接焊(FSLW);尖部半螺纹搅拌针;径向基神经网络(RBFNN);蚁群优化算法(ACO);参数优化
中图分类号：
作者姓名：
岳玉梅;韩松;郭芮秀;姬书得
作者机构：
沈阳航空航天大学,沈阳 110136
文献出处：
引用格式：
[1]岳玉梅;韩松;郭芮秀;姬书得-.基于RBFNN-ACO的铝合金搅拌摩擦搭接焊工艺参数优化)[J].航空制造技术,2022(21):54-61
A类：
尖部半螺纹搅拌针
B类：
RBFNN,ACO,铝合金,搅拌摩擦搭接焊,焊工,工艺参数优化,径向基神经网络,蚁群算法,方法优化,优化工艺,接界,界面结构,下压量,拉剪载荷,kN,蚁群优化算法,智能方法,焊接工艺参数,搭接接头,接头强度,FSLW
AB值：
0.257383
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