典型文献
基于可拓神经网络的排涝泵站主机组动力特性大数据修正方法
文献摘要：
为解决泵站主机组真机试验困难,无法获取动力特性方程的技术难题,提出一种通过制造厂家提供的模型运转综合特性曲线获取泵站主机组真机动力特性方程的方法.首先,通过模型运转综合特性曲线获取离散特性数据,对其进行二乘法拟合形成泵站主机组模型动力特性方程;其次,通过真机计算机监控历史数据库和泵站运行管理云端数据库,获取静态运行数据样本,采用3次指数矩阵数据处理方法进行静态点修正,初步获得泵站主机组真机动力特性方程;最后,将可拓理论与神经网络计算方法相结合,创新一种可拓神经网络训练方法,实现对初始泵站主机组真机动力特性方程的动态修正,且该方法具有自适应性、自学习性和可拓性等特点.应用实践表明,三次指数矩阵数据处理方法和可拓神经网络训练方法的创新性结合运用,能够较精确、有效、可靠地获取泵站主机组真机动力特性方程,为整个泵站的安全可靠运行、主机组组合调度和负载优化分配等提供了科学决策依据.
文献关键词：
动力特性;安全运行;可拓神经网络;排涝泵站;主机组;大数据
中图分类号：
作者姓名：
杨玉泉;张仁贡
作者机构：
浙江同济科技职业学院,杭州 311231;浙江禹贡信息科技有限公司,杭州 310009;浙江工业大学,杭州 310014
文献出处：
引用格式：
[1]杨玉泉;张仁贡-.基于可拓神经网络的排涝泵站主机组动力特性大数据修正方法)[J].中国农村水利水电,2022(01):105-110
A类：
可拓神经网络
B类：
排涝泵站,主机组,动力特性,数据修正,修正方法,特性方程,技术难题,制造厂,厂家,综合特性,特性曲线,机动力,计算机监控,历史数据库,泵站运行,运行管理,云端,运行数据,数据处理方法,可拓理论,创新一,神经网络训练,训练方法,动态修正,自适应性,自学习,学习性,结合运用,可靠运行,机组组合,负载优化,优化分配,科学决策,决策依据
AB值：
0.253592
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