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船舶舱室火灾图像实时去烟算法研究
文献摘要：
烟雾会降低能见度,为船舶火灾消防带来极大不便.研究图像实时去烟算法,并应用到视频监控或消防设备中,为消防行动提供视觉支持,对提高行动效率具有重大意义.本文提出一种图像实时去烟算法,在分析了船舶舱室火灾图像特点的基础上,基于传统Retinex理论,引入滚动导向滤波代替高斯滤波,取消对数计算,并结合图像金字塔设计了多尺度处理,通过对比度拉伸优化视觉效果.主、客观评价的结果表明,该算法去烟效果良好,优于直方图均衡化、多尺度Retinex、暗通道先验3种经典图像清晰化算法,且对640×480×3像素RGB图像的处理时间仅为95 ms.
文献关键词：
船舶舱室火灾;图像去烟;Retinex算法;滚动导向滤波
中图分类号：
作者姓名：
何谦;刘伯运
作者机构：
海军工程大学动力工程学院,湖北武汉430033
文献出处：
引用格式：
[1]何谦;刘伯运-.船舶舱室火灾图像实时去烟算法研究)[J].舰船科学技术,2022(22):148-153
A类：
船舶舱室火灾,滚动导向滤波,图像去烟
B类：
算法研究,烟雾,低能见度,船舶火灾,视频监控,消防设备,高行,Retinex,高斯滤波,图像金字塔,对比度拉伸,视觉效果,客观评价,直方图均衡化,暗通道先验,图像清晰化,像素,RGB,处理时间,ms
AB值：
0.248922
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