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基于粗集理论的舰船机电设备故障诊断研究
文献摘要：
舰船机电设备是舰船运行的重要设备,当机电设备出现故障时直接威胁到舰船航行的安全性.舰船机电设备构成复杂,各个设备之间呈现出非线性关系,在短时间内会生成大量的数据信息,需采用时效性好、准确性高的算法辅助完成故障诊断.基于此,本文以概述粗集理论与支持向量机故障诊断方法为基础,提出基于粗集理论的舰船机电设备故障诊断方法,在诊断中结合运用粗集理论与改进后SVM模型,通过实验表明此机电设备诊断模型的诊断准确率高达96％以上.
文献关键词：
粗集理论;舰船;机电设备;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
许鑫
作者机构：
太原工业学院 机械工程系,山西太原030008
文献出处：
引用格式：
[1]许鑫-.基于粗集理论的舰船机电设备故障诊断研究)[J].舰船科学技术,2022(16):114-117
A类：
粗集理论
B类：
舰船,船机,机电设备故障,设备故障诊断,诊断研究,船运,直接威胁,航行,设备构成,非线性关系,故障诊断方法,结合运用,诊断模型,诊断准确率
AB值：
0.181647
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