典型文献
面向移动端的目标检测优化研究
文献摘要：
为适应移动智能时代对实时目标检测的需求,人们针对面向移动端的目标检测优化问题提出了众多解决思路.其优化思路可归纳为轻量化网络设计和模型压缩两类:一类是基于手工设计或自动化机器学习(AutoML)手段,在网络设计之初就采用轻量化卷积设计构建轻量化网络;另一类是借助张量分解、模型剪枝、参数量化等压缩手段,调整现有的目标检测模型来优化检测性能.考虑到优化方法的发展规律不尽相同且彼此之间有所关联,分别采取了不同的分析角度和对比维度.从市场角度剖析了国内面向移动端的目标检测产业化现状,并对其优化研究的潜在问题和发展方向进行了总结与展望.
文献关键词：
目标检测;轻量化网络;张量分解;模型剪枝;参数量化
中图分类号：
作者姓名：
韩晶晶;刘江越;公维军;魏宏杨;钱育蓉
作者机构：
新疆大学 信号检测与处理重点实验室,乌鲁木齐 830046;新疆大学 软件学院,乌鲁木齐 830091;新疆大学 软件工程重点实验室,乌鲁木齐 830000;乌鲁木齐职业大学 实训中心,乌鲁木齐 830004;新疆大学 信息科学与工程学院,乌鲁木齐 830046
文献出处：
引用格式：
[1]韩晶晶;刘江越;公维军;魏宏杨;钱育蓉-.面向移动端的目标检测优化研究)[J].计算机工程与应用,2022(24):12-28
A类：
B类：
移动端,移动智能,智能时代,实时目标检测,优化问题,多解,解决思路,优化思路,轻量化网络,网络设计,模型压缩,自动化机器学习,AutoML,轻量化卷积,设计构建,另一类,张量分解,模型剪枝,参数量化,等压,缩手,目标检测模型,优化检测,检测性能,彼此之间,内面,测产,产业化现状,潜在问题,总结与展望
AB值：
0.433919
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
