典型文献
表格检测与结构识别综述
文献摘要：
针对当前文档分析领域中表格分析的发展现状,整理了近年来领域内的相关文献,分别对表格检测和表格结构识别两个关键任务进行研究.针对表格检测任务,将其划分为基于目标检测、图神经网络、生成对抗网络、可变卷积网络的方法;针对表格结构识别任务,将其划分为基于目标检测、图神经网络、循环神经网络、可变卷积与扩张卷积网络的方法.总结了各类模型的方法路径和局限性,梳理了相关任务及其对应的数据集.更广泛地总结了表格分析领域常用的公开数据集,并对各数据集的来源、规模、适用范围及文件类型进行详细介绍.列举了表格分析领域常用的评价指标,并按照实验数据集的不同对现有模型的实验结果进行对比.总结了当前表格分析领域的发展状况,并对未来发展方向进行了展望.
文献关键词：
表格检测;结构识别;深度学习;数据集;评价指标
中图分类号：
作者姓名：
张宇童;李启元;刘树衎
作者机构：
中国人民解放军海军工程大学 电子工程学院,武汉 430033;东南大学 计算机科学与工程学院,南京 211102
文献出处：
引用格式：
[1]张宇童;李启元;刘树衎-.表格检测与结构识别综述)[J].计算机工程与应用,2022(22):1-11
A类：
B类：
表格检测,前文,文档,表格结构识别,关键任务,目标检测,图神经网络,生成对抗网络,可变卷积,卷积网络,循环神经网络,扩张卷积,方法路径,公开数据集,文件类型,照实,同对,现有模型
AB值：
0.296781
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