典型文献
深度学习中的安全帽检测算法应用研究综述
文献摘要：
安全帽是施工现场最常见和实用的个人防护工具,能够有效防止和减轻意外带来的头部伤害.安全帽检测是施工现场人员安全管理的主要工作,也是施工现场智能化监控技术的重要内容,随着深度学习的发展,现已成为智慧工地建设的重要部分.为了综合分析深度学习在安全帽检测中的研究现状,针对安全帽检测算法研究,归纳了常用的安全帽检测算法和基于深度学习的安全帽检测算法,具体说明了其优缺点.在此基础上,针对现有问题,系统地总结分析了安全帽检测算法的相关改进方法,并梳理了各类方法的特点、优势和局限性.最后展望了基于深度学习的安全帽检测算法的未来发展方向.
文献关键词：
深度学习;安全帽检测;目标检测;智慧工地
中图分类号：
作者姓名：
张立艺;武文红;牛恒茂;石宝;段凯博;苏晨阳
作者机构：
内蒙古工业大学 信息工程学院,呼和浩特 010080;内蒙古建筑职业技术学院 建筑工程与测绘学院,呼和浩特 010020
文献出处：
引用格式：
[1]张立艺;武文红;牛恒茂;石宝;段凯博;苏晨阳-.深度学习中的安全帽检测算法应用研究综述)[J].计算机工程与应用,2022(16):1-17
A类：
B类：
安全帽检测,检测算法,算法应用,施工现场,个人防护,防护工具,外带,人员安全,智能化监控,监控技术,智慧工地建设,算法研究,现有问题,改进方法,目标检测
AB值：
0.217744
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