典型文献
基于微气象微地形的北京地区输电线路覆冰预测技术
文献摘要：
实现输电线路覆冰预测是保障北京地区输电线路在覆冰季正常运行的关键技术.针对北京地区输电线路覆冰预测技术研究,采用皮尔逊相关系数和灰色系统关联度分析方法,利用历史数据研究覆冰厚度与微气象微地形的相关性,得出湿度、坡向、风向和高程对覆冰厚度影响程度较高;通过多种环境特征要素组合构建基于极限随机树模型和灰色系统预测模型的覆冰预测模型,对比不同模型的预测结果的均方根误差(root mean square error,RMSE),得出由湿度和风向组合构建的灰色系统覆冰预测模型效果最佳.研究结果表明,与同类预测方法相比考虑了微地形对覆冰厚度预测的影响,得到北京地区输电线路覆冰厚度相关性较高的环境因素为湿度、坡向、风向和高程;对比多种环境要素构建的覆冰预测模型,湿度和风向组合的灰色系统预测模型的均方根误差明显优于其他组合,可以有效实现北京地区输电线路覆冰预测.
文献关键词：
输电线路;覆冰;微气象;微地形;相关性分析;极限随机树预测模型;灰色系统预测模型
中图分类号：
作者姓名：
张睿哲;周恺;赵留学;谭磊;李鸿达;王雅妮;蔡瀛淼;李春生;陈帅
作者机构：
国网北京市电力公司电力科学研究院,北京100072;国网北京市电力公司,北京100075;北京深蓝空间遥感技术有限公司,北京100028
文献出处：
引用格式：
[1]张睿哲;周恺;赵留学;谭磊;李鸿达;王雅妮;蔡瀛淼;李春生;陈帅-.基于微气象微地形的北京地区输电线路覆冰预测技术)[J].科学技术与工程,2022(33):14744-14751
A类：
极限随机树预测模型
B类：
微气象,微地形,北京地区,输电线路覆冰,覆冰预测,预测技术,皮尔逊相关系数,灰色系统关联,关联度分析,历史数据,数据研究,坡向,厚度影响,环境特征,特征要素,要素组合,树模型,灰色系统预测模型,root,mean,square,error,RMSE,覆冰厚度预测,环境要素,要素构建
AB值：
0.176245
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