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CO2驱最小混相压力预测模型研究
文献摘要：
在分析CO2驱最小混相压力影响因素及36组细管实验数据的基础上,运用灰色关联法计算了各因素对原油CO2驱最小混相压力影响的关联度,并利用MATLAB(矩阵实验室)软件回归拟合了关于油藏温度、C5+相对分子质量、挥发烃组分(N2+CH4)摩尔分数和中间烃组分(CO2+H2S+C2—C4)摩尔分数的原油CO2驱最小混相压力预测模型,拟合的相关系数达0.9009.并选用某油田3口井油样最小混相压力细管实验测试的数据进行检验,建立的新预测模型计算误差平均值为3.57％,能够用于指导油藏现场开发.
文献关键词：
CO2驱;最小混相压力;灰色关联法;预测模型;细管实验
中图分类号：
作者姓名：
潘毅;赵秋霞;孙雷;刘江;汪涛;郭德明
作者机构：
西南石油大学油气藏地质与开发工程国家重点实验室,四川成都610500
文献出处：
引用格式：
[1]潘毅;赵秋霞;孙雷;刘江;汪涛;郭德明-.CO2驱最小混相压力预测模型研究)[J].油气藏评价与开发,2022(05):748-753
A类：
N2+CH4,CO2+H2S+C2
B类：
最小混相压力,压力预测,细管实验,灰色关联法,原油,矩阵实验室,回归拟合,油藏,C5+,相对分子质量,烃组分,摩尔分数,C4,油田,实验测试,计算误差,够用
AB值：
0.225313
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