典型文献
广西南流江流域1986—2020年植被覆盖度时空变化及预测
文献摘要：
为探究中国南方丘陵山地流域植被覆盖度长时序变化情况,基于1986—2020年Landsat系列影像数据,运用GEE(Google Earth Engine)平台计算植被覆盖度(fraction vegetation coverage,FVC),利用Theil-Sen Median趋势分析和Mann-Kendall以及Hurst指数方法分析南流江流域植被覆盖度时空变化趋势特征.结果表明:南流江流域植被覆盖度高,植被覆盖度变化呈现明显的上升趋势.1986—2020年,流域植被改善面积(58.23％)远大于植被退化面积(8.29％),植被改善区域在流域中、下游表现最为显著,退化区域自流域上游而下依次减少.未来南流江植被覆盖度变化将呈现波动变化趋势,其中持续性改善面积占14.83％,持续性不变面积占12.25％,持续性退化面积占3.48％,余下69.44％面积为波动变化区域,流域植被覆盖变化与造林绿化工程及城市扩张发展息息相关.GEE平台在遥感影像处理中有明显优势,它能在长时序、大尺度植被监测研究中发挥重要作用.
文献关键词：
植被覆盖度(FVC);南流江流域;Google Earth Engine(GEE);趋势分析;Hurst指数
中图分类号：
作者姓名：
杨坤士;卢远;汤传勇
作者机构：
南宁师范大学地理科学与规划学院,南宁530001;北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室,南宁530001
文献出处：
引用格式：
[1]杨坤士;卢远;汤传勇-.广西南流江流域1986—2020年植被覆盖度时空变化及预测)[J].科学技术与工程,2022(32):14148-14158
A类：
B类：
南流江流域,植被覆盖度,时空变化,中国南方,南方丘陵山地,长时序,时序变化,Landsat,影像数据,GEE,Google,Earth,Engine,fraction,vegetation,coverage,FVC,Theil,Sen,Median,Mann,Kendall,Hurst,趋势特征,植被改善,远大于,植被退化,退化区域,自流,波动变化,变面积,余下,植被覆盖变化,造林绿化工程,城市扩张,遥感影像处理,大尺度,植被监测
AB值：
0.279478
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