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密集匹配点云下的矿石块度提取
文献摘要：
在矿山爆破作业中,评判矿山爆破质量的重要指标是爆破后矿石块度的大小.矿石块度的大小直接影响着后期的生产作业.针对露天矿施工过程中矿石块度测定问题,提出了一种基于密集匹配点云数据的矿石块度测定方法.首先通过寻找矿石堆中最高点与最低点计算不同矿石堆的坡度;然后依据计算得到的矿石堆坡度信息以及点云灰度信息、邻域特征等,采用粗提取与精提取相结合的方式对矿石点云边界线进行提取;依据提取出的边界线实现不同矿石点云的有效分割;最后利用分割得到的单个矿石点云进行块度估算以及矿石分布规律研究.试验表明:本文方法可以有效地分割出单个矿石点云,且分割效果较好,研究区内矿石块度大多介于0.5～1.0 m.
文献关键词：
密集匹配点云;坡度;邻域特征;边界线;矿石块度
中图分类号：
作者姓名：
崔欣;王井利;吴冬;赵鑫
作者机构：
沈阳建筑大学交通与测绘工程学院,沈阳110168;中铁十九局集团矿业投资有限公司,北京100161
文献出处：
引用格式：
[1]崔欣;王井利;吴冬;赵鑫-.密集匹配点云下的矿石块度提取)[J].科学技术与工程,2022(18):7823-7830
A类：
B类：
密集匹配点云,矿石块度,矿山爆破,爆破作业,爆破质量,生产作业,露天矿,施工过程,中矿,点云数据,测定方法,找矿,矿石堆,最高点,最低点,坡度信息,灰度,邻域特征,粗提取,精提取,边界线,割得,割出,分割效果
AB值：
0.242052
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