典型文献
新冠疫情背景下贵阳农产品冷链物流需求预测分析
文献摘要：
对农产品冷链物流需求进行预测,实现农产品供求平衡,缓解物流系统供应链压力具有重要意义.选取贵阳市2019—2021年农产品相关数据,利用灰色GM(1,1)模型对贵阳市未来六年农产品冷链物流需求量进行预测.结果表明,新冠疫情下,贵阳市农产品冷链物流需求量整体呈上升趋势,农产品冷链物流供给能力须进一步加强.基于弹性供应链视角,提出政府应建立冷链物流产业供应链风险管理和沟通机制及农产品冷链物流企业的运营资源保障体系;企业应加大对智能物流科技投入,加强农产品冷链物流数字科技建设及农产品冷链物流应急供应链建设.
文献关键词：
农产品冷链物流;灰色GM(1;1)预测模型;需求预测分析
中图分类号：
作者姓名：
雷蕾;吴洁;李淑敏
作者机构：
成都信息工程大学物流学院,成都 610103
文献出处：
引用格式：
[1]雷蕾;吴洁;李淑敏-.新冠疫情背景下贵阳农产品冷链物流需求预测分析)[J].湖北农业科学,2022(18):191-195
A类：
农产品供求平衡
B类：
疫情背景下,农产品冷链物流,物流需求预测,需求预测分析,物流系统,供应链压力,贵阳市,品相,GM,六年,新冠疫情下,供给能力,供应链视角,物流产业,产业供应链,供应链风险管理,沟通机制,冷链物流企业,资源保障,智能物流,科技投入,数字科技,科技建设,应急供应链
AB值：
0.221798
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