典型文献
广西南宁市近13年降雨的时间序列分析及预测
文献摘要：
对广西壮族自治区首府南宁市2006—2018年降雨资料进行时间序列分析,应用统计分析软件Excel 2013和SPSS 22对上述降雨数据进行季节因子分解,在对比加法模型和乘法模型建模误差的基础上选用乘法模型分析南宁市降雨数据的时间特征,同时应用专家建模法开展时间序列预测,预测南宁市2019年各月的降雨量.结果表明,南宁市降雨的时间序列可用乘法模型进行季节因子分解,简单季节性模型进行预测.南宁市2019年各月的降雨量预测值分别为48.7、25.6、57.2、68.3、144.3、188.2、246.4、213.3、123.9、89.0、62.1和37.9 mm,年降雨总量的预测值为1304.9 mm.与中国统计年鉴(2020年)中南宁市2019年的降雨实测统计数据进行比较分析,各月份降雨量预测值与实测值相关分析的决定系数(R2)为0.6636,全年降雨总量的绝对误差为82.3 mm,相对误差小于7％.预测值与实测值基本相符.
文献关键词：
时间序列分析;降雨预测;南宁市
中图分类号：
作者姓名：
谭荣志;王春振;陈容
作者机构：
中国科学院,水利部成都山地灾害与环境研究所,山地灾害与地表过程重点实验室,四川成都610041;桂林理工大学环境科学与工程学院水文与水资源工程系,广西桂林541004
文献出处：
引用格式：
[1]谭荣志;王春振;陈容-.广西南宁市近13年降雨的时间序列分析及预测)[J].安徽农业科学,2022(17):191-193,197
A类：
简单季节性模型
B类：
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AB值：
0.286212
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