典型文献
基于Drools规则引擎的物联网数据查询方法设计
文献摘要：
物联网(IoT)数据具有数据量大和实时性好的特点.通过复杂事件处理技术处理物联网数据时需要设置复杂的规则,但规则往往会随着业务的变化而变化.Drools规则引擎可以通过分离的配置文件设置规则,在不修改设备数据或管理平台代码的情况下,筛选到匹配规则的数据或事物.为解决DRL规则文件架构和决策表文件架构筛选数据产生的重复匹配的冗余问题,设计了一种修正数据库的数据查询方法.在不同数据量、不同规则数的查询环境下,对DRL规则文件架构、决策表文件架构和修正数据库架构进行了数据查询性能分析.实验结果表明:修正数据库架构在大数据量查询时时间损耗更少,可有效减少冗余.
文献关键词：
IoT;Drools规则引擎;复杂事务管理;数据查询
中图分类号：
作者姓名：
杜星熠;胡静;蒋伟;宋铁成
作者机构：
东南大学信息科学与工程学院,江苏南京 210096
文献出处：
引用格式：
[1]杜星熠;胡静;蒋伟;宋铁成-.基于Drools规则引擎的物联网数据查询方法设计)[J].测控技术,2022(08):71-77
A类：
复杂事件处理,复杂事务管理
B类：
Drools,规则引擎,物联网数据,数据查询,查询方法,方法设计,IoT,技术处理,配置文件,代码,匹配规则,或事物,DRL,决策表,表文,正数,数据库架构,查询性能,大数据量,时时
AB值：
0.292076
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