典型文献
数据工厂去代工化的战略路径——以数据标注行业为例
文献摘要：
数据标注是数据领域的基础工作,而数据标注行业起步较晚,学界对该行业企业研究匮乏,因此以数据标注行业为研究对象,立足于资源基础观理论与制度理论,在对从中国知网和Web of Science数据库检索到的相关文献回顾、对国外数据标注龙头企业发展实践状况分析的基础上,总结提出数据标注行业转型升级的路径.结果发现:数据标注行业处于快速发展阶段,未来发展趋势将会从注重量转向注重质,追求更高的数据质量、安全性和隐私性;目前中国数据标注行业面临标注效率较低和质量参差不齐、存在数据安全风险、缺乏统一行业规范和标准、人工成本日益上涨等问题,同时经营环境面临行业集中度上升的挑战.基于此,在中国致力发展数字经济的背景下,提出通过实施细化标注任务、提高标注效率、制定行业规范等技术路径,以及扩大企业规模、开发自主品牌、提高研发投入等战略路径,提高中国数据标注行业效率及质量,实现数据工厂的去代加工化,提高研发自主品牌的实力,最终实现由劳动密集型产业向技术密集型产业转变.
文献关键词：
数据标注行业;数据工厂;数据标注代加工;数字经济;产业转型升级
中图分类号：
作者姓名：
范黎波;于心悦
作者机构：
对外经济贸易大学,北京 100105
文献出处：
引用格式：
[1]范黎波;于心悦-.数据工厂去代工化的战略路径——以数据标注行业为例)[J].科技管理研究,2022(24):125-136
A类：
数据标注行业,数据标注代加工
B类：
数据工厂,战略路径,基础工作,该行,行业企业,资源基础观,制度理论,数据库检索,文献回顾,龙头企业,发展实践,状况分析,行业转型升级,重质,数据质量,隐私性,数据安全风险,一行,行业规范,人工成本,本日,时经,经营环境,临行,行业集中度,技术路径,大企业,企业规模,发自,自主品牌,研发投入,行业效率,劳动密集型产业,技术密集型,产业转变
AB值：
0.280802
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