典型文献
基于SAO语义分析与多维技术创新地图的技术创新机会识别研究
文献摘要：
为精准识别技术创新机会,提出一种基于SAO语义分析与多维技术创新地图的技术创新机会识别方法.首先融合关键词分析和SAO语义分析方法剖析影响技术创新的要素,并以"链"-结构梳理创新要素的层级关系,形成层次分明的技术形态;然后以多维技术创新地图为导航,基于维法耦合原理实现概念化和具象化两层技术创新机会的识别;最后以富钛料制备技术创新机会识别为例,检索并搜集392条专利为数据集,识别出3个概念化和6个具象化技术创新机会,验证了该方法的可行性,可为企业准确研判技术创新机会以不断获取技术先行者优势提供有益参考.
文献关键词：
技术创新机会识别;专利分析;SAO语义分析;多维技术创新地图
中图分类号：
作者姓名：
冯立杰;王清华;王金凤;张珂;张世斌
作者机构：
郑州大学管理学院,河南郑州450001;上海海事大学物流工程学院,上海201306;上海海事大学中国(上海)自贸区供应链研究院,上海201306;华北水利水电大学机械学院,河南郑州450045
文献出处：
引用格式：
[1]冯立杰;王清华;王金凤;张珂;张世斌-.基于SAO语义分析与多维技术创新地图的技术创新机会识别研究)[J].科技管理研究,2022(23):11-20
A类：
具象化技术,先行者优势
B类：
SAO,语义分析,多维技术创新地图,技术创新机会识别,精准识别,关键词分析,创新要素,层级关系,形成层,层次分明,技术形态,耦合原理,概念化,两层,富钛料,制备技术,研判技术,技术先行,专利分析
AB值：
0.255894
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