典型文献
基于企业用户需求的科技服务资源综合推荐算法构建
文献摘要：
探讨精准匹配科技服务平台资源与不同类型企业用户需求的服务推荐算法,考虑服务特殊性、引入"本体"概念,提出一种基于企业用户需求的科技服务资源综合推荐算法(EURSTS).采用模糊模型对企业用户背景信息进行量化以获取其需求偏好,通过计算用户需求与服务资源之间的综合相似度输出最终推荐结果.通过基于内容算法和基于服务质量算法的实验对比显示,EURSTS算法能显著地改善服务推荐效果,服务推荐结果的准确率平均提升30.1％～37.1％、召回率平均提升0.1％～7.9％.
文献关键词：
资源推荐算法;科技服务资源;平台用户需求;需求偏好
中图分类号：
作者姓名：
徐尚英;刘晶;陈冬林;王蕾
作者机构：
武汉理工大学经济学院,湖北武汉 430070;湖北省电子商务大数据工程技术研究中心,湖北武汉 430070
文献出处：
引用格式：
[1]徐尚英;刘晶;陈冬林;王蕾-.基于企业用户需求的科技服务资源综合推荐算法构建)[J].科技管理研究,2022(16):182-189
A类：
EURSTS,质量算法
B类：
企业用户,科技服务资源,精准匹配,科技服务平台,平台资源,不同类型企业,服务推荐算法,模糊模型,背景信息,需求偏好,实验对比,改善服务,推荐效果,召回率,资源推荐算法,平台用户需求
AB值：
0.2873
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