典型文献
基于深度Q学习的含用户侧储能微电网频率-电压数字化智能控制策略
文献摘要：
频率与电压是衡量电能指标的重要标准.针对微电网受到负荷波动而引起的频率/电压调控问题,提出基于深度Q学习(deep Q-learning,DQN)的含用户侧储能微电网智能监控-控制策略.首先,通过考虑用户行为的随机性,增加了用户侧储能输出的随机约束,并引入四象限充放电的模型,构建用户侧储能的集群充放电模型,从而搭建出微电网频率-电压的协同控制模型.其次,设计基于DQN的频率/电压控制器结构与数字化智能控制平台,以系统实时的频率偏差、电压偏差与用户侧储能输出功率的上、下限约束为状态空间,以系统各机组出力为动作空间,并基于频率及电压2个控制目标,完成包含2个本地奖励的全局奖励函数的设计.算例结果表明:与传统PID控制器相比,所提DQN控制器能同时满足频率与电压的控制需求,更有效地应对负荷波动所引起的电能质量问题.
文献关键词：
孤岛微电网;用户侧储能;频率/电压协调控制;深度Q学习算法;数字化平台
中图分类号：
作者姓名：
林日晖;陈友立
作者机构：
国网福建省电力有限公司,福建 福州 350003
文献出处：
引用格式：
[1]林日晖;陈友立-.基于深度Q学习的含用户侧储能微电网频率-电压数字化智能控制策略)[J].中国电力,2022(12):43-50
A类：
全局奖励函数
B类：
用户侧储能,电网频率,数字化智能控制,智能控制策略,负荷波动,电压调控,deep,learning,DQN,智能监控,用户行为,随机性,四象限,充放电,协同控制,控制模型,电压控制器,智能控制平台,频率偏差,电压偏差,输出功率,下限约束,状态空间,各机,机组出力,动作空间,控制目标,PID,电能质量,孤岛微电网,电压协调控制,数字化平台
AB值：
0.347198
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