典型文献
用于未来态预测的电网运行断面时空相似性挖掘
文献摘要：
运行状态有效预测可为电网风险预判与优化调控提供数据基础,对保障系统安全运行具有重要意义.该文提出一种用于未来态预测的电网运行断面时空相似性挖掘方法.首先,采用图表示学习算法对电网拓扑及其属性信息进行深层次无监督学习,提取表征运行断面空间特征的属性向量;然后,利用滑动时间窗算法将历史运行断面对应的空间特征向量按照不同时段划分到多个窗口;最后,从微观和宏观两角度计算不同窗口间对应样本相似性,获取与当前时段内断面最相似的一组连续断面,并将该组历史断面的后续时刻断面作为当前电网运行未来状态的参考.通过新英格兰10机39节点系统和实际电网算例进行验证,结果表明所提方法能够有效提取最相似的历史断面,进而实现对未来状态的辅助预测.
文献关键词：
运行状态预测;图表示学习算法;运行断面空间特征;时段划分;相似性匹配
中图分类号：
作者姓名：
顾雪平;刘彤;李少岩;王铁强;杨晓东
作者机构：
华北电力大学电气与电子工程学院 保定 071003;国网河北省电力公司 石家庄 050021
文献出处：
引用格式：
[1]顾雪平;刘彤;李少岩;王铁强;杨晓东-.用于未来态预测的电网运行断面时空相似性挖掘)[J].电工技术学报,2022(23):6145-6156
A类：
运行断面空间特征
B类：
电网运行,时空相似性,风险预判,优化调控,数据基础,保障系统,系统安全,挖掘方法,用图表,图表示学习算法,属性信息,无监督学习,提取表征,属性向量,滑动时间窗,特征向量,不同时段,时段划分,分到,两角,同窗,口间,样本相似性,续断,该组,新英格兰,节点系统,有效提取,运行状态预测,相似性匹配
AB值：
0.36792
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