典型文献
机器学习加速搜寻新型双钙钛矿氧化物光催化剂
文献摘要：
A2BB'O6型双钙钛矿氧化物材料,相比于ABO3型单钙钛矿氧化物材料,具有更好的稳定性和更宽泛的能带选择范围,在光催化全解水领域具有良好的应用前景.然而,由于晶体结构和组成元素的多样性,实验和理论上快速、准确搜寻高催化活性的A2BB'O6型双钙钛矿氧化物材料具有相当大的挑战性.本文由材料数据库的带隙值数据出发,采用机器学习与第一性原理相结合的方法,从50000多种A2BB'O6型双钙钛矿氧化物材料中筛选出近8000种可能适用于光催化全解水的材料.对筛选结果的统计分析表明,B/B'位均为d10金属离子的双钙钛矿氧化物,更有可能成为全解水光催化剂.随后通过进一步的第一性原理计算挑选出Sr2GaSbO6,Sr2InSbO6和K2NbTaO6这3种带边位置合适且不含铅、汞离子的A2BB'O6型双钙钛矿氧化物材料作为候选的全解水光催化剂.
文献关键词：
机器学习;双钙钛矿氧化物;光催化;全解水;第一性原理计算
中图分类号：
作者姓名：
万新阳;章烨辉;陆帅华;吴艺蕾;周跫桦;王金兰
作者机构：
东南大学物理学院,南京 211189
文献出处：
引用格式：
[1]万新阳;章烨辉;陆帅华;吴艺蕾;周跫桦;王金兰-.机器学习加速搜寻新型双钙钛矿氧化物光催化剂)[J].物理学报,2022(17):292-300
A类：
A2BB,Sr2GaSbO6,Sr2InSbO6,K2NbTaO6
B类：
搜寻,双钙钛矿氧化物,光催化剂,ABO3,宽泛,光催化全解水,晶体结构,高催化活性,材料数据库,带隙,d10,金属离子,水光,第一性原理计算,挑选出,含铅,汞离子
AB值：
0.146752
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