典型文献
基于BP神经网络纤维增强透水混凝土性能影响
文献摘要：
选取长度为6、12、18 mm的玄武岩纤维、聚丙烯纤维作为透水混凝土增强材料.研究在单掺玄武岩纤维及混掺玄武岩-聚丙烯纤维条件下,纤维长度与掺量对透水混凝土力学性能及透水性能的影响.结合人工神经网络,将玄武岩纤维长度、玄武岩纤维掺量、聚丙烯纤维长度、聚丙烯纤维掺量作为人工神经网络输入层,将抗压强度、透水系数作为人工神经网络输出层,通过对试验组进训练,确定隐藏层数量,建立人工神经网络模型.通过测试组验证人工神经网络模型,证明了人工神经网络工具在解决多参数影响下模型建立问题的优异性.
文献关键词：
透水混凝土;抗压强度;透水性能;玄武岩纤维;聚丙烯纤维;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
周家慧;杨建永;张裕显
作者机构：
江西理工大学 土木与测绘工程学院,江西 赣州 341000;赣州嘉福投资控股集团有限公司,江西 赣州 341000
文献出处：
引用格式：
[1]周家慧;杨建永;张裕显-.基于BP神经网络纤维增强透水混凝土性能影响)[J].混凝土,2022(06):40-44
A类：
B类：
纤维增强,强透水,透水混凝土,混凝土性能,聚丙烯纤维,增强材料,纤维长度,混凝土力学性能,透水性能,玄武岩纤维掺量,输入层,抗压强度,透水系数,出层,层数,立人,人工神经网络模型,证人,网络工具,多参数,参数影响,建立问题,优异性
AB值：
0.23483
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
