典型文献
人工神经元网络在甲烷催化转化反应中的研究进展
文献摘要：
人工神经元网络(ANN)是一种通过模拟大脑处理信息的方式发展起来的数据处理技术,在石油和天然气领域中被广泛用于产量预测、甲烷物性计算、甲烷吸附与分离以及甲烷催化转化等领域.针对甲烷催化转化领域,综述了近年来ANN技术在甲烷干重整、蒸汽重整、联合重整和氧化偶联反应中的应用进展,结果表明:ANN在预测甲烷转化率、产物收率等方面具有准确性好、泛化能力强、鲁棒性好的优点,在催化工艺优化、催化剂组成优化等方面也有很好的应用,对该领域存在的问题以及未来的研究方向进行了总结和展望.
文献关键词：
人工神经元网络;甲烷;干重整;蒸汽重整;联合重整;氧化偶联
中图分类号：
作者姓名：
牛晓旭
作者机构：
广州元景安全评价检测有限公司,广东广州 510650
文献出处：
引用格式：
[1]牛晓旭-.人工神经元网络在甲烷催化转化反应中的研究进展)[J].能源化工,2022(01):30-37
A类：
人工神经元网络,联合重整
B类：
催化转化,ANN,处理信息,数据处理技术,石油和天然气,产量预测,甲烷吸附,吸附与分离,甲烷干重整,蒸汽重整,氧化偶联反应,甲烷转化,泛化能力,催化工艺,组成优化
AB值：
0.232926
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