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典型文献
纳入气候因素的中国农业全要素生产率再测算
文献摘要:
在全球变暖背景下,干旱等极端事件频发对农业生产造成巨大影响和威胁.本文将气温、降水量与干旱因素纳入农业全要素生产率(TFP)评估体系,采用序列MSBM-DEA模型测算了1978~2018年中国28个省(市、区)农业TFP及其分解的变动情况,并对比分析不同情形下农业TFP的测算和分解结果.研究发现:在未纳入气候因素情形下,中国农业TFP增长率明显被高估,气候因素特别是干旱事件对中国农业TFP增长造成负面影响;从农业TFP增长的分解结果看,无论是否考虑气候因素,农业技术进步都是推动农业TFP增长的主要驱动力,而农业技术效率对农业TFP增长的贡献有限;无论是否考虑气候因素,中国农业TFP增长均呈现"东高西低"的空间不均衡性,并且不同省份农业TFP增长存在明显差异.
文献关键词:
气候变化;干旱;农业全要素生产率;序列MSBM-DEA模型
作者姓名:
尹朝静;高雪
作者机构:
西南大学 经济管理学院,重庆 400715;东北大学秦皇岛分校 经济学院,河北 秦皇岛 066004
引用格式:
[1]尹朝静;高雪-.纳入气候因素的中国农业全要素生产率再测算)[J].中南财经政法大学学报,2022(01):110-122
A类:
MSBM
B类:
气候因素,中国农业,农业全要素生产率,全球变暖,极端事件,巨大影响,降水量,TFP,DEA,变动情况,解结,未纳,高估,干旱事件,农业技术进步,农业技术效率,东高西,不均衡性,同省,长存
AB值:
0.247961
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