典型文献
大数据发展对制造业企业全要素生产率的影响机理研究
文献摘要：
本文以2014-2018年中国制造业企业上市公司数据为样本,在构建大数据发展影响制造业企业全要素生产率理论框架的基础上,实证检验了大数据发展对制造业企业全要素生产率的影响机理.研究发现:(1)大数据发展对制造业企业全要素生产率具有显著正向影响,提高大数据发展水平有利于提升制造业企业全要素生产率.(2)内在机理表明,企业创新、要素配置与数据赋能的中介效应显著,大数据发展可以通过促进企业创新、优化资本与劳动要素配置效率,以及数据赋能来提升制造业企业全要素生产率.(3)异质效应表明,大数据发展对民营企业和小企业全要素生产率的作用效果要大于国有企业和大企业.
文献关键词：
大数据发展;制造业企业;要素配置;数据赋能;全要素生产率
中图分类号：
作者姓名：
史丹;孙光林
作者机构：
中国社会科学院工业经济研究所,100006
文献出处：
引用格式：
[1]史丹;孙光林-.大数据发展对制造业企业全要素生产率的影响机理研究)[J].财贸经济,2022(09):85-100
A类：
B类：
大数据发展,制造业企业,企业全要素生产率,中国制造业,企业上市,发展影响,内在机理,企业创新,数据赋能,劳动要素配置,要素配置效率,能来,异质效应,民营企业,小企业,大企业
AB值：
0.173369
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
