典型文献
国内大市场、人工智能应用与制造业出口国内附加值
文献摘要：
在中国这样的大国发展人工智能具有明显的市场优势.文章利用International Federation of Robotics公布的中国机器人数据和中国工业企业数据、中国海关贸易数据、中国城市面板数据的匹配数据探讨了人工智能对企业出口国内附加值率的影响机制以及国内大市场对人工智能影响效果的调节效应.结果显示,人工智能可通过提高企业全要素生产率、增加企业国内中间品种类进而促进企业出口国内附加值率提升,且国内大市场进一步强化了这种提升效应.该结果在更换企业出口国内附加值率测度指标、考虑样本极端值、控制内生性后依然比较稳健.进一步研究发现,2008年金融危机冲击不仅加强了人工智能自身对企业出口国内附加值率的影响效果,而且使人工智能应用过程中国内大市场的优势得到进一步凸显.人工智能以及国内大市场对其影响效果的强化作用在非技术密集型企业、一般贸易企业中更为明显.文章结论对于进一步发挥国内大市场优势,推进入工智能技术发展和应用,进而促进企业出口国内附加值攀升具有重要的现实意义.
文献关键词：
人工智能;国内大市场;企业出口国内附加值率;机器人密度
中图分类号：
作者姓名：
韩峰;庄宗武
作者机构：
南京审计大学经济学院;中国人民大学应用经济学院
文献出处：
引用格式：
[1]韩峰;庄宗武-.国内大市场、人工智能应用与制造业出口国内附加值)[J].世界经济研究,2022(05):33-47
A类：
B类：
国内大市场,人工智能应用,制造业出口,市场优势,International,Federation,Robotics,中国工业企业,企业数据,中国海关,关贸,中国城市,市面,匹配数,企业出口国内附加值率,影响效果,调节效应,企业全要素生产率,国内中间品,中间品种类,提升效应,测度指标,极端值,内生性,年金,金融危机,危机冲击,强化作用,非技术,技术密集型,一般贸易,贸易企业,入工智能,机器人密度
AB值：
0.23413
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