典型文献
人工智能如何影响劳动收入——基于个人能力的微观解析与实证检验
文献摘要：
以新人力资本理论为基础,利用CLDS微观数据与地级市机器人数据匹配形成的两期面板数据,考察人工智能如何影响劳动收入以及个人能力在两者关系中的解释.研究结果表明:人工智能对劳动收入的影响呈现"倒U型"趋势;个体拥有较高的认知能力在面对人工智能职业替代时具备优势,能够减缓其对收入造成的负面影响;人工智能可以显著提升个人能力,尤其是非认知能力,从而提高劳动收入.因此.要合理规划人工智能布局,重视群体认知能力与非认知能力的培养.
文献关键词：
人工智能;劳动收入;认知能力;非认知能力;新人力资本理论
中图分类号：
作者姓名：
孙雪;宋宇;赵培雅
作者机构：
西北大学经济管理学院,陕西西安710127
文献出处：
引用格式：
[1]孙雪;宋宇;赵培雅-.人工智能如何影响劳动收入——基于个人能力的微观解析与实证检验)[J].山西财经大学学报,2022(08):17-29
A类：
B类：
劳动收入,个人能力,新人力资本理论,CLDS,微观数据,地级市,数据匹配,两期,两者关系,职业替代,代时,非认知能力,合理规划,群体认知
AB值：
0.253822
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
