典型文献
基于线性化技术的删失变点回归模型估计
文献摘要：
文章基于线性化技术估计删失变点回归模型中的变点位置及模型参数,克服了传统格点搜索法的收敛速度过慢、变点估计的实际意义不强等缺陷.由于变点存在导致目标函数在变点处不可导的困难,因此线性化技术通过泰勒展开将变点位置转变为模型参数,利用传统删失回归模型加以估计,简便易行且估计结果的收敛速度较快.数值模拟表明估计结果具有良好的有效性和稳健性,慈善捐款的实证分析也验证了所提方法的可行性.
文献关键词：
变点;删失回归模型;Tobit回归模型;线性化技术
中图分类号：
作者姓名：
王小刚
作者机构：
北方民族大学数学与信息科学学院,银川750021
文献出处：
引用格式：
[1]王小刚-.基于线性化技术的删失变点回归模型估计)[J].统计与决策,2022(11):31-34
A类：
删失回归模型,慈善捐款
B类：
线性化技术,模型估计,格点搜索法,收敛速度,过慢,变点估计,实际意义,泰勒展开,简便易行,Tobit
AB值：
0.203754
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
