典型文献
基于EMD特征提取的高频面板数据自适应聚类方法
文献摘要：
由于小波理论的高频面板数据聚类方法需要选择合适的母小波以及设置可行的分解层数,其聚类结果较易受到人为影响,缺乏自适应性.文章提出了一种基于经验模态分解特征提取的高频面板数据自适应聚类方法,该方法基于经验模态分解法分解高频时间序列信号,提取"绝对"特征、"趋势"特征、"高频波动"特征和"低频波动"特征,并运用熵值法进行客观赋权,进而构造基于加权余弦距离的层次聚类算法.实证检验结果表明该方法更适用于非平稳、非线性的高频面板数据聚类问题,正确率明显提高.
文献关键词：
高频面板数据;经验模态分解;特征提取;聚类分析
中图分类号：
作者姓名：
刘兵;郑承利
作者机构：
华中师范大学经济与工商管理学院,武汉430079;淮南师范学院经济与管理学院,安徽淮南232038
文献出处：
引用格式：
[1]刘兵;郑承利-.基于EMD特征提取的高频面板数据自适应聚类方法)[J].统计与决策,2022(10):16-20
A类：
高频面板数据
B类：
EMD,自适应聚类,聚类方法,于小波,小波理论,数据聚类,分解层数,较易,人为影响,自适应性,基于经验,分解特征,经验模态分解法,低频波动,熵值法,行客,客观赋权,余弦距离,层次聚类算法,非平稳,聚类问题
AB值：
0.305269
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