典型文献
智能系统软件的定价模式:数据驱动升级视角
文献摘要：
智能系统软件是指能够结合客户的使用数据来实现持续升级的软件系统.当前5G技术和工业物联网的飞速发展,大量的系统数据被采集并被用于智能系统软件的算法训练,从而帮助实现质量提升.在这一背景下,以SAP和Oracle等为代表的智能系统软件提供商积极从传统的自有模式转型为订阅服务模式.本文采用博弈论建模的研究方法来探索了这一定价模式变化趋势的合理性.相比文献,本文提出用户数据积累越多则软件升级幅度越大.研究发现,在每一类定价模式下,外部的市场特征和内部的升级能力都对于智能系统软件的价格优化有着直接影响.进一步地,本文发现订阅和自有模式都有可能为最优,这取决于软件提供商是否需要对于未来价格进行承诺.这一结论对于智能互联时代的系统软件提供商在商业模式设计方面提供了理论依据.
文献关键词：
系统软件;人工智能;信息产品定价;商业模式选择
中图分类号：
作者姓名：
戴军;窦一凡;黄丽华;张睿诚
作者机构：
复旦大学管理学院,上海200433;上海大学理学院,上海200444
文献出处：
引用格式：
[1]戴军;窦一凡;黄丽华;张睿诚-.智能系统软件的定价模式:数据驱动升级视角)[J].管理科学学报,2022(09):1-14
A类：
信息产品定价
B类：
智能系统,系统软件,定价模式,使用数据,软件系统,工业物联网,系统数据,算法训练,SAP,Oracle,提供商,自有,模式转型,订阅,博弈论,用户数据,数据积累,多则,软件升级,市场特征,升级能力,文发,智能互联时代,商业模式设计,商业模式选择
AB值：
0.369415
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