典型文献
异常气候条件下小麦估产方法研究
文献摘要：
发展针对异常气候条件下的作物估产模型,对于理解气候变化对作物产量的影响,提高估产模型的适用性具有重要意义.本文提出了一种综合气象灾害指标、遥感植被指数与趋势产量的随机森林回归估产方法,基于该方法构建了中国五大麦区的小麦单产估算模型,并选择典型的灾害年份在县级尺度和麦区尺度上分别进行了精度验证,对比分析了不同麦区输入变量对估产模型构建的重要性.结果显示:五大麦区估产模型拟合精度的R2均在0.95以上,各麦区县级实际单产与预测单产平均相对误差均低于0.060,区级均低于0.049;输入变量在不同麦区的重要性存在差异.标准化降水蒸散指数在五大麦区重要性均较高,干热风指标在西北春麦区与北部春麦区相比其他区域更重要,月平均温度距平与月平均降水距平在各个麦区的重要性差异不大,小麦拔节期与抽穗期的标准化差分植被指数(NDVI)重要性相对其他时间段的NDVI更高.本文构建的估产模型能够满足异常气候条件下估产的精度,可以为极端气候条件下大尺度的估产研究提供参考.
文献关键词：
随机森林;估产;标准化降水蒸散指数;标准化差值植被指数;干热风指标;温度距平;降水距平
中图分类号：
作者姓名：
朱秀芳;李石波;石振君;任笑;程昌秀
作者机构：
北京师范大学遥感科学国家重点实验室,北京 100875;北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京 100875;北京师范大学地理科学学部,北京 100875;中国地质大学土地科学技术学院,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]朱秀芳;李石波;石振君;任笑;程昌秀-.异常气候条件下小麦估产方法研究)[J].农业现代化研究,2022(02):328-339
A类：
干热风指标,标准化差值植被指数
B类：
气候条件,小麦,作物估产,估产模型,解气,作物产量,高估,气象灾害指标,遥感植被指数,随机森林回归,大麦,单产,估算模型,精度验证,模型拟合,拟合精度,区县,平均相对误差,区级,标准化降水蒸散指数,西北春麦区,平均温度,温度距平,降水距平,拔节期,抽穗期,NDVI,极端气候,大尺度
AB值：
0.254408
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
