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大坝监测量最佳统计模型优选方法
文献摘要：
现有报导的大坝监测量数学模型主要以拟合精确性为目标,忽略模型简单性原则的定量分析.本文从系统论角度出发,提出一种以模型拟合良好性、检验有效性以及模型简单性三方面为优选原则的大坝监测量最佳统计模型优选方法.首先将监测数据系列划分为回归数据与检验数据,依据先验知识确立统计模型优选集合,然后通过回归或优化方法,基于回归数据系列辨识统计模型参数,接着基于检验数据系列,对参数辨识的统计模型进行检验分析,最后将拟合精度、模型因子数和检验效果进行标准化,计算决策量,依据决策量大小优选最佳统计模型.结合梅山大坝11#坝垛水平位移监测资料展示了本文提出的监测量最佳统计模型优选方法.结果表明,不同测点监测数据对应不同的统计模型,经模型优选所得出的最佳统计模型不仅具有良好的拟合性与检验有效性,而且具备模型简单性.
文献关键词：
监测量;最佳统计模型;优选原则;模型优选方法;决策量
中图分类号：
作者姓名：
黄耀英;何一洋;沈振中;李春光
作者机构：
三峡大学 水利与环境学院,湖北 宜昌 443002;河海大学 水利水电学院,江苏 南京 210098;中国科学院 武汉岩土力学研究所 岩土力学与工程国家重点实验室,湖北 武汉 430071
文献出处：
引用格式：
[1]黄耀英;何一洋;沈振中;李春光-.大坝监测量最佳统计模型优选方法)[J].水利学报,2022(02):154-164
A类：
最佳统计模型,模型优选方法,系列划分
B类：
大坝监测,监测量,报导,精确性,简单性原则,系统论,模型拟合,好性,优选原则,检验数据,先验知识,选集,参数辨识,检验分析,拟合精度,检验效果,决策量,梅山,山大,11#,水平位移监测,监测资料
AB值：
0.209645
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