典型文献
基于两阶段资源分配协调机制的分布式多项目随机调度
文献摘要：
企业趋向于多项目共享全局资源的分布式协同管理.但在多项目实际执行时,全局资源可用量往往由于外部环境的动态变化而存在不确定性,活动中断、资源浪费等现象频发,项目管理变得愈加复杂.本文将不确定的全局资源可用量建模为随机变量,设计两阶段资源分配协调机制,在预分配阶段,考虑项目允许的最大活动中断次数约束,建立各项目调度的马尔可夫动态决策过程模型;预分配结束后,基于活动重要度依次对剩余全局资源进行协调再分配,以提高资源利用率并减少平均项目延期.设计基于全局资源协调分配的Rollout近似动态规划算法进行求解.开展问题库算例实验研究与案例分析,验证协调机制与求解算法的性能;同时,探讨并分析不确定参数对目标结果的影响.
文献关键词：
分布式多项目;随机调度;全局资源不确定;协调机制;动态规划
中图分类号：
作者姓名：
李飞飞;徐哲
作者机构：
北京联合大学管理学院,北京 100101;北京航空航天大学经济管理学院,北京 100191
文献出处：
引用格式：
[1]李飞飞;徐哲-.基于两阶段资源分配协调机制的分布式多项目随机调度)[J].中国管理科学,2022(12):38-51
A类：
分布式多项目,全局资源不确定
B类：
两阶段,资源分配,协调机制,随机调度,趋向于,分布式协同,协同管理,资源浪费,得愈,随机变量,预分,项目调度,马尔可夫,动态决策,决策过程,过程模型,重要度,再分配,高资源利用率,延期,Rollout,近似动态规划,动态规划算法,问题库,求解算法,不确定参数
AB值：
0.330053
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