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指纹与年龄相关性的量化分析
文献摘要：
本文利用Leica M125体视显微镜对1510份样本中右手拇指的皱纹、乳突纹线密度、乳突纹线和小犁沟的宽度、细点线、屈肌褶纹等特征进行测量,通过SPSS软件分析年龄信息特征的相关性,选取其中相关性大的变量进行多元线性回归,并得出推断公式以分析并量化随年龄的增长指纹与年龄相关信息的变化特点及规律.研究结果显示,手印中的皱纹、乳突纹线密度、乳突纹线和小犁沟的宽度、细点线、屈肌褶纹等特征与年龄具有相关性,但利用这些变量构建的多元回归模型拟合优度并不高;皱纹、乳突纹线密度、乳突纹线和小犁沟的宽度、细点线、屈肌褶纹等可作为手印分析年龄的参考和辅助特征.乳突纹线的边缘形态、手印印痕的模糊程度、汗孔等以当前科技手段难以用测量描述特征的年龄信息,在手印分析年龄中或可发挥核心价值,具体还需进一步探究.
文献关键词：
指纹;年龄;生物人类学;皮纹学;统计学
中图分类号：
作者姓名：
宋焕庭;唐玮;张丽梅;张忠良;张嘉宇;陈世韬
作者机构：
中国刑事警察学院刑事科学技术学院,沈阳110035
文献出处：
引用格式：
[1]宋焕庭;唐玮;张丽梅;张忠良;张嘉宇;陈世韬-.指纹与年龄相关性的量化分析)[J].人类学学报,2022(06):1047-1057
A类：
皮纹学
B类：
指纹,年龄相关性,Leica,M125,体视显微镜,右手,拇指,皱纹,乳突,纹线,线密度,犁沟,细点,点线,信息特征,变化特点,手印,多元回归模型,模型拟合,拟合优度,印印,印痕,模糊程度,汗孔,前科,科技手段,生物人类学
AB值：
0.3597
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