典型文献
基于信息云组合权重与灰色关联度改进的TOPSIS
文献摘要:
针对多属性决策问题,考虑指标权重的不确定性与欧式距离的缺陷,提出了一种基于虚拟最劣解、灰色关联度以及信息云组合权重改进的TOPSIS方法.该方法以TOPSIS模型为基础,首先由逆向云发生器确定评价指标的权重云;其次,通过虚拟最劣解与灰色关联理论完成正、负理想灰色加权关联系数矩阵的构建,继而获得待选方案的综合云;最后,运用兼顾形状与距离的相似度测算方法,获得待选方案与理想解之间的综合云相似度,并以"相似程度"完成"距离"的替换,提出了一种新的贴近度计算方法,实现了方案的比选.实例结果表明:与其他决策模型相比,该方法既能考虑待选方案与理想解之间的位置关系与态势变化,还能克服排序过程的不合理现象,决策结果合理有效.
文献关键词:
多属性决策;理想解法;虚拟最劣解;灰色关联度;相似度测算
中图分类号:
作者姓名:
李芊;张翔;顾清华;王腊银
作者机构:
西安建筑科技大学 管理学院,陕西 西安 710055
文献出处:
引用格式:
[1]李芊;张翔;顾清华;王腊银-.基于信息云组合权重与灰色关联度改进的TOPSIS)[J].系统工程,2022(05):150-158
A类:
虚拟最劣解,权重云,相似度测算
B类:
组合权重,灰色关联度,TOPSIS,多属性决策,决策问题,欧式距离,逆向云发生器,定评,灰色关联理论,关联系数,系数矩阵,综合云,测算方法,云相似度,相似程度,贴近度,比选,决策模型,位置关系,能克服,理想解法
AB值:
0.292862
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