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基于DMS和DMA的我国碳排放权交易价格预测方法——来自湖北碳市场的经验证据
文献摘要：
识别我国碳价影响因素并分析其对碳价的预测作用,对助推经济社会发展的全面绿色转型具有重要的理论和现实意义.本文以我国碳排放配额成交量和成交额最大的湖北碳排放权交易市场碳价为样本,对可能影响我国碳价的相关因素进行梳理,从五个维度筛选出九个重要影响因素,同时运用各类经典预测模型和动态模型选择(Dynamic model selection,DMS)及动态模型平均(Dynamic model averaging,DMA)方法对我国碳价进行了预测对比研究,并分析了各类影响因素预测作用的时变特征.结果表明:一方面,在所选五类影响因素中,经济形势、金融市场走势、国际碳价和大气环境对我国碳价的影响较大,且可以提供较好的预测作用;而国际化石能源价格对我国碳价的影响力在逐步下降.另一方面,与传统计量模型相比,DMS可以为我国碳价提供更高的预测精度.上述结论可以为我国政府监管政策的制定和相关企业的碳交易决策提供参考.
文献关键词：
碳交易价格;预测;影响因素;动态模型选择;动态模型平均
中图分类号：
作者姓名：
魏宇;张佳豪;陈晓丹
作者机构：
云南财经大学 金融学院,云南 昆明 650221
文献出处：
引用格式：
[1]魏宇;张佳豪;陈晓丹-.基于DMS和DMA的我国碳排放权交易价格预测方法——来自湖北碳市场的经验证据)[J].系统工程,2022(04):1-16
A类：
动态模型平均
B类：
DMS,DMA,碳排放权交易价格,价格预测,湖北碳市场,经验证据,碳价,预测作用,全面绿色转型,碳排放配额,成交量,成交额,碳排放权交易市场,五个维度,九个,时运,类经,经典预测模型,动态模型选择,Dynamic,model,selection,averaging,时变特征,五类,经济形势,金融市场,市场走势,大气环境,化石能源价格,统计量,计量模型,政府监管,监管政策,交易决策,碳交易价格
AB值：
0.352557
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