典型文献
基于DEMATEL的数据要素属性结构关系分析
文献摘要：
[目的/意义]对数据成为生产要素的关键属性和属性之间的结构关系的梳理与分析,有助于深化对数据要素的理解,推动数据要素的价值实现.[方法/过程]首先,通过文献调研,梳理并论述了 12个关键数据要素的属性;其次,运用决策实验室分析法(DEMATEL),以专家的矩阵打分问卷为样本,分析属性之间的相互关联;最后,依据不同指标对各个属性进行排序.[结果/结论]数据要素属性之间存在因果、积极和消极的结构关系,流动属性、价值属性、可配置属性、效率倍增属性和权属性的中心度最高,建议未来的研究与实践重点关注.
文献关键词：
数据要素;生产要素;属性;结构关系;决策实验室法
中图分类号：
作者姓名：
段尧清;郑卓闻;汪银霞;钟晖
作者机构：
华中师范大学信息管理学院,湖北 武汉 430079;湖北省数据治理与智能决策研究中心,湖北 武汉 430079;信阳师范学院图书馆,河南 信阳 464000
文献出处：
引用格式：
[1]段尧清;郑卓闻;汪银霞;钟晖-.基于DEMATEL的数据要素属性结构关系分析)[J].情报理论与实践,2022(07):124-131,123
A类：
矩阵打分
B类：
DEMATEL,数据要素,要素属性,结构关系,关系分析,关键属性,价值实现,文献调研,并论,关键数据,决策实验室分析法,分析属性,相互关联,同指,价值属性,可配置,倍增,权属,中心度,决策实验室法
AB值：
0.424834
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