典型文献
科学数据融合的影响因素模型构建及阐释研究
文献摘要：
[目的/意义]科学数据融合是激活数据要素潜能、助推科学数据再利用的必要手段.文章能有效解决当前缺乏系统的科学数据融合影响机理研究等问题.[方法/过程]文章明晰科学数据融合的相关概念,结合深度访谈文本资料,采用质性的扎根理论方法,依据数据生命周期理论、利益相关者理论以及PEST分析.[结果/结论]构建科学数据融合影响因素SIE模型,具体涵盖9个主范畴、27个范畴和74个初始概念,接着从利益相关者、内部数据、外部管理三个维度,综合考察科学数据融合的对象、过程、结果和方式,提炼出推动、基础、决定、保障和中介五类关系.该框架模型在理论上有效弥补科学数据融合研究中动力机制与作用机理的相关研究,并拓展出对框架模型的验证及融合模式的探究等研究方向.
文献关键词：
科学数据;数据融合;交叉学科;扎根理论;数据管理;数据科学
中图分类号：
作者姓名：
刘桂锋;程铄;刘琼
作者机构：
江苏大学科技信息研究所 镇江 212013
文献出处：
引用格式：
[1]刘桂锋;程铄;刘琼-.科学数据融合的影响因素模型构建及阐释研究)[J].情报资料工作,2022(06):87-94
A类：
B类：
科学数据,数据融合,影响因素模型,激活数据,数据要素,数据再利用,章明,深度访谈,扎根理论方法,数据生命周期理论,利益相关者理论,PEST,SIE,内部数据,五类,框架模型,融合研究,动力机制,融合模式,交叉学科,数据管理,数据科学
AB值：
0.352334
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