典型文献
学科领域主题演化与预测研究:理论、方法与价值
文献摘要：
[目的/意义]当前学科领域主题演化与预测研究文献快速增长,适时开展国内外最新研究的梳理与述评,助力研究的价值提升.[方法/过程]首先,归纳现有研究理论基础,构建研究总体框架图;其次,依据研究的内在知识逻辑,刻画了主题演化与主题预测的方法路径;最后,在剖析研究价值的基础上,提出未来研究建议.[结果/结论]后续研究需加强科学演化模型、演化扩散理论以及科学—技术关联模型的完善与应用,积极使用深度语言模型以及深度学习算法以提升主题预测的准确性,同时在宏观、中观以及微观三个层面丰富研究对象颗粒度,并注重研究的科技情报实效.
文献关键词：
学科领域;主题演化与预测;文献计量;深度学习;科技创新
中图分类号：
作者姓名：
吴志祥;赵凯蕊;何超;朱晓峰
作者机构：
南京工业大学经济与管理学院,江苏 南京 211816
文献出处：
引用格式：
[1]吴志祥;赵凯蕊;何超;朱晓峰-.学科领域主题演化与预测研究:理论、方法与价值)[J].情报理论与实践,2022(06):98-105
A类：
主题演化与预测
B类：
学科领域,领域主题,预测研究,助力研究,价值提升,研究理论,总体框架,框架图,知识逻辑,主题预测,方法路径,研究建议,演化模型,扩散理论,技术关联,关联模型,使用深度,语言模型,深度学习算法,颗粒度,科技情报
AB值：
0.373858
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