典型文献
基于DBSCAN选择性聚类集成的岩体结构面优势产状分组方法
文献摘要：
针对单个结构面聚类模型存在误判或漏选风险、难以有效识别噪点与孤值等问题,提出利用具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN)算法进行选择性聚类集成的岩体结构面优势产状分组方法.首先,将结构面产状进行空间坐标转换,以单位法向量的夹角正弦值作为相似性度量标准.进而,基于DBSCAN算法构建一定数量具有差异性的基聚类器,借助选择性聚类集成技术挑选出部分优异的基聚类器.最后采用一致性集成技术融合这些基聚类器,获得一个高可靠度的选择性聚类集成结果.将该方法应用于DIPS软件数据集与松塔水电站坝址区结构面勘察中,检验了该方法的可行性与有效性.研究结果表明:该方法聚类效果显著优于常见聚类算法,聚类结果客观合理,不仅能有效标识出噪点与孤值,还克服了单个模型易过分割或欠分割的不足.该研究成果对准确确定结构面优势组具有一定的工程价值.
文献关键词：
岩体结构面;优势产状;聚类集成;具有噪声的基于密度的聚类(DBSCAN);轮廓系数
中图分类号：
作者姓名：
张化进;吴顺川;韩龙强
作者机构：
昆明理工大学国土资源工程学院,云南昆明650093;北京科技大学土木与资源工程学院,北京100083
文献出处：
引用格式：
[1]张化进;吴顺川;韩龙强-.基于DBSCAN选择性聚类集成的岩体结构面优势产状分组方法)[J].岩土力学,2022(06):1585-1595
A类：
优势产状,DIPS
B类：
DBSCAN,聚类集成,岩体结构面,组方,聚类模型,误判,选风,噪点,基于密度,结构面产状,行空,空间坐标转换,法向量,向量的夹角,正弦,相似性度量,度量标准,助选,集成技术,挑选出,技术融合,高可靠,可靠度,件数,松塔,水电站,坝址区,勘察,聚类算法,效标,对准,定结构,轮廓系数
AB值：
0.342041
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