典型文献
癫痫病相关论文多模态知识图谱的构建初探
文献摘要：
癫痫病相关论文缺乏命名实体识别和关系抽取任务的标注数据,命名实体识别和关系抽取模型无法用常规方法训练.为解决该问题,针对癫痫病相关论文的数据特点,改进了命名实体识别和关系抽取模型,提出利用相近领域的医疗数据和预训练模型构建零资源癫痫病领域命名实体识别和关系抽取模型.评估了现有无监督和半监督模型在癫痫病领域论文数据集上的性能,并针对数据集特征引入域对抗网络和关系判别器,有效地提高了命名实体识别和关系抽取模型的性能.将癫痫患者的脑电特征以视觉模态嵌入知识图谱中,在提高脑电分析可解释性的同时,构建了更加直观的多模态知识图谱.
文献关键词：
知识图谱;命名实体识别;关系抽取;癫痫
中图分类号：
作者姓名：
李星原;汪鹏;申牧;李蕾;张琳
作者机构：
北京邮电大学 人工智能学院,北京100876
文献出处：
引用格式：
[1]李星原;汪鹏;申牧;李蕾;张琳-.癫痫病相关论文多模态知识图谱的构建初探)[J].北京邮电大学学报,2022(04):19-24
A类：
B类：
癫痫病,多模态知识图谱,建初,命名实体识别,关系抽取,取模,常规方法,方法训练,医疗数据,预训练模型,无监督,半监督模型,域论,论文数,数据集特征,征引,域对抗网络,判别器,癫痫患者,脑电,视觉模态,电分析,可解释性
AB值：
0.236204
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