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面向主动脉缩窄辅助诊断的神经网络模型设计
文献摘要：
为了辅助临床医生更快、更准确地进行主动脉缩窄的术前评估,结合心脏计算机断层扫描图像的三维空间特征,提出一种基于三维卷积神经网络的主动脉缩窄辅助诊断模型.相比于传统主动脉缩窄辅助诊断方法,使用这种新模型可在提高诊断结果可靠性的同时,直接面向图像操作,无需进行繁杂的数据预处理,诊断准确率、查准率和查全率均有显著提高.
文献关键词：
主动脉缩窄;三维卷积神经网络;三维空间特征;心脏CT图像
中图分类号：
作者姓名：
武兴坤;罗涛;刘爱军;杨明;张文静
作者机构：
北京邮电大学 北京先进信息网络实验室,北京100876;首都医科大学附属北京安贞医院 小儿心脏中心,北京100029
文献出处：
引用格式：
[1]武兴坤;罗涛;刘爱军;杨明;张文静-.面向主动脉缩窄辅助诊断的神经网络模型设计)[J].北京邮电大学学报,2022(04):1-6
A类：
B类：
主动脉缩窄,辅助诊断,模型设计,临床医生,术前评估,合心,心脏计算机断层扫描,扫描图像,三维空间特征,三维卷积神经网络,诊断模型,诊断结果,接面,图像操作,繁杂,数据预处理,诊断准确率,查准率,查全率
AB值：
0.283733
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