典型文献
基于注意机制的轻量化稠密连接网络单幅图像去雨
文献摘要：
图像中附着的雨条纹对背景造成的破坏严重影响了对图像信息的分析和后续研究.为了恢复被雨条纹破坏的背景纹理特征,提出一种基于注意机制的轻量化稠密连接网络针对单幅图像进行去雨.注意机制有利于网络准确定位降雨区域,稠密连接网络的使用增强了特征的复用,缓解了梯度消失和模型退化问题.利用多尺度通道混洗深度可分离卷积实现网络轻量化设计,降低了网络参数规模,提升了网络运行效率.在合成数据集和真实数据集上的去雨结果表明,所提算法在定量指标和定性分析上都优于现有算法.
文献关键词：
注意机制;稠密连接网络;轻量化设计;图像去雨;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
柴国强;王大为;芦宾;李竹
作者机构：
山西师范大学 物理与信息工程学院, 临汾 041000
文献出处：
引用格式：
[1]柴国强;王大为;芦宾;李竹-.基于注意机制的轻量化稠密连接网络单幅图像去雨)[J].北京航空航天大学学报,2022(11):2186-2192
A类：
B类：
注意机制,稠密连接网络,单幅图像去雨,条纹,图像信息,纹理特征,准确定位,雨区,复用,梯度消失,模型退化,通道混洗,深度可分离卷积,网络轻量化,轻量化设计,网络参数,合成数据集,真实数据,定量指标
AB值：
0.252101
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