典型文献
基于"时间-特征"协同注意力的机场快轨客流预测
文献摘要：
机场快轨客流的准确预测是实现机场轨道交通系统智能化、精细化、高效化管控的基础,对提升机场服务水平和运行效率有着重要意义.由于影响因素众多、相互耦合,且因素对客流时序影响机理复杂,机场快轨客流的准确预测极具挑战.提出了一种基于"时间-特征"协同注意力机制的机场快轨客流预测模型,实现了精准捕捉多维因素在不同时序上对机场快轨客流的影响.基于北京首都国际机场快轨实际客流数据进行实验,结果表明了所提方法的有效性.
文献关键词：
机场快轨;时间序列;客流预测;"时间-特征"协同注意力;长短时记忆网络
中图分类号：
作者姓名：
杜文博;石婉君;廖盛时;朱熙
作者机构：
北京航空航天大学 电子信息工程学院, 北京 100083;北京航空航天大学 前沿科学技术创新研究院, 北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]杜文博;石婉君;廖盛时;朱熙-.基于"时间-特征"协同注意力的机场快轨客流预测)[J].北京航空航天大学学报,2022(09):1605-1612
A类：
机场快轨
B类：
客流预测,准确预测,轨道交通系统,高效化,提升机,互耦,流时,时序影响,协同注意力机制,多维因素,首都国际机场,流数据,长短时记忆网络
AB值：
0.178641
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