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基于联合分布适配的智能电表运行状态评价
文献摘要：
针对智能电表运行状态评价中经常存在带标签的数据采集困难且不同地区的数据分布不一致的问题,在智能电表的运行状态评价领域引入迁移学习中的联合分布适配(JDA)算法.该算法寻找一个最优化的变换矩阵,使得在变换后的空间中不同地区数据的边缘分布和条件分布距离最小化.针对条件分布适配中目标域没有数据标签的问题,采用伪标签迭代的方法使得目标域伪标签不断接近真实标签.变换后空间数据中训练得到的分类模型可以运用于新的地区,实现迁移.实验结果证明了JDA算法在智能电表运行状态评价中的有效性.
文献关键词：
联合分布适配(JDA);智能电表;运行状态评价;迁移学习;智能电网
中图分类号：
作者姓名：
许丹;李游;李贺龙
作者机构：
北京航空航天大学 可靠性与系统工程学院,北京 100083;中国电力科学研究院有限公司,北京 100085
文献出处：
引用格式：
[1]许丹;李游;李贺龙-.基于联合分布适配的智能电表运行状态评价)[J].北京航空航天大学学报,2022(04):674-681
A类：
JDA
B类：
联合分布适配,智能电表,运行状态评价,常存,数据分布,迁移学习,变换矩阵,边缘分布,条件分布,目标域,数据标签,伪标签,标签迭代,空间数据,练得,分类模型,智能电网
AB值：
0.239001
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